Словоформы и ранжирование страниц: как это работает у Яндекса и Google

Ранжирование страницы в поисковых системах — сложный процесс, где заметную роль играют словоформы, порядок слов и общая семантика страницы. В этом материале разберём, как алгоритмы поисковиков анализируют контент и как это стоит учитывать при оптимизации.

Как поисковики учитывают словоформы при ранжировании

Google и Яндекс обращают внимание не только на точные вхождения ключевых слов, но и на их морфологию:

  • падежи, число, род («купить телефон» и «купите телефоны»);
  • синонимы и устойчивые сочетания («интернет-магазин» и «онлайн-магазин»);
  • порядок слов в запросе («рецепт шоколадного торта» и «шоколадный торт рецепт»).

Пример: страница с текстом «Как выбрать ноутбук» вполне может ранжироваться по запросам «выбор ноутбука», «как подобрать ноутбук», «купить хороший ноутбук» — без точного совпадения формулировки, если алгоритм распознаёт в них одно и то же намерение пользователя. Подробнее о том, как поисковики оценивают такое смысловое соответствие, — в статье про релевантность контента.

Алгоритмы ранжирования: Яндекс и Google

Яндекс: YATI и морфологический анализ

С 2020 года модель YATI (Yet Another Transformer with Improvements — «ещё один трансформер с улучшениями») учитывает:

  • контекст всего запроса, а не отдельных слов по отдельности (например, «ремонт квартиры» и «квартиры для ремонта» — это разные намерения, хотя набор слов один);
  • взаимное влияние слов во фразе;
  • устойчивые сочетания, где перестановка слов меняет смысл («платье в пол» — это не то же самое, что «пол в платье»).

Важная оговорка: распространённое утверждение, что YATI принципиально «не видит» связь между однокоренными словами разных частей речи (например, «бег» и «бегать»), не подтверждается официальными материалами Яндекса — трансформерные модели вроде YATI как раз ориентированы на понимание смысловых связей между словами, а не только на точное совпадение форм. Поэтому опираться на подобное как на строгое правило при оптимизации не стоит.

Google: BERT и понимание контекста

Нейросеть BERT анализирует:

  • связи между всеми словами в предложении, а не только соседними;
  • двусмысленные запросы («банка» как ёмкость или как финансовая организация — в зависимости от контекста остальных слов);
  • предлоги и их влияние на смысл («кофе с молоком» и «кофе без молока» — принципиально разные запросы, несмотря на почти идентичный набор слов).

5 правил оптимизации контента под разные словоформы

1. Используйте LSI и смежные термины. Добавляйте семантически связанные слова и фразы. Например, для темы «ранжирование страниц сайта» уместны «факторы ранжирования», «алгоритмы поисковиков», «SEO-оптимизация».

2. Варьируйте формулировки. Пишите естественно, не повторяя одну и ту же фразу в одном и том же падеже подряд: «оптимизировать страницы для поиска», «как оптимизируются страницы сайтов» и подобные вариации в рамках одного текста выглядят органичнее, чем механический повтор.

3. Учитывайте порядок слов там, где это важно. Для высокочастотных коммерческих запросов («купить iPhone Москва») точное вхождение фразы всё ещё имеет смысл проверить на странице; для низкочастотных и разговорных формулировок важнее общий контекст, чем точный порядок слов.

4. Анализируйте подсказки поиска. Вводите ключевой запрос в Google или Яндекс и изучайте похожие запросы и автодополнения — это хороший источник реальных формулировок аудитории.

5. Проверяйте частотность терминов на странице. Инструменты вроде Text.ru помогают проверить текстовые факторы и найти недостающие смежные словоформы; Semrush подходит для более глубокого анализа конкурентов, но учтите, что оплатить его напрямую российской картой сейчас нельзя — нужны альтернативные способы расчёта.

Инструменты для анализа словоформ

  • Key Collector — сбор морфологических вариантов ключевых запросов.
  • Яндекс Вордстат — проверка частотности разных словоформ и формулировок.
  • Google Trends — сравнение популярности синонимичных формулировок во времени.

Больше вариантов инструментов — в статье про SEO-инструменты и сервисы.

Заключение

Ранжирование страниц во многом зависит от того, насколько хорошо поисковик понимает смысл, стоящий за конкретной формулировкой запроса. Чтобы занимать более высокие позиции:

  • используйте разнообразные, но естественные словоформы;
  • анализируйте LSI-запросы и подсказки поиска;
  • следите за обновлениями ключевых алгоритмов (YATI, BERT).

Бонус-совет: раз одновременный A/B-тест органической выдачи технически недоступен (в отличие от рекламных объявлений), тестируйте варианты последовательно — меняйте формулировки и распределение ключевых слов на странице и отслеживайте динамику позиций и трафика после каждого изменения, а не одновременно на разных сегментах аудитории.

Оптимизируйте контент с учётом морфологии — и ваш сайт станет заметнее в поиске.


🚀 Раскройте потенциал своего сайта! Бесплатный SEO-разбор от экспертов покажет, почему вы теряете клиентов из-за низкого трафика, выявит ошибки и точки роста — и подарит план оптимизации. Успейте получить разбор от Сегмент SEO!

Поделится:

Мы используем файлы cookie и аналогичные технологии для работы сайта, а также собираем обезличенные данные о посетителях с помощью сервиса Яндекс.Метрика.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.
Принять
Политика конфиденциальности